11月7日下午14:30，山东财经大学保险学院“德华安顾人寿”名家讲堂（第二十七期）在舜耕校区办公楼1108会议室顺利举行。本期讲堂特邀麦考瑞大学商学院精算与商业分析系金卓教授担任主讲嘉宾。讲座由山东财经大学保险学院泰山学者青年专家张鹏成老师主持，学院师生二十余人共同参与。

金教授以“Deep Reinforcement Learning for Insurance Decision-Making”为题，结合当下人工智能与保险行业深度融合的发展背景，为在场师生带来了一场兼具学术前沿性与通俗阐释力的精彩分享。他指出，当前保险行业正处于数字化转型的关键阶段，传统基于规则引擎的决策模式已难以有效应对高维数据处理与动态风险变化带来的挑战。深度强化学习作为人工智能的前沿方向，凭借其“试错-学习”的核心机制与高维状态空间处理能力，为保险决策的精准化与智能化提供了创新思路，在风险评估、产品定价、理赔管理等关键环节展现出广泛的应用前景。

金教授立足行业发展趋势，从理论框架到实践路径，系统解析了深度强化学习如何赋能保险决策优化，为师生构建了从算法原理到行业应用的知识桥梁，现场交流气氛热烈，反响良好。

主讲人介绍：

金卓教授现任麦考瑞大学商学院精算与商业分析系教授，兼任该系科研主任及新兴风险研究中心联合主任。其研究领域涵盖精算学、数理金融、风险管理及机器学习，研究工作曾获香港研究资助局及多家机构资助。作为美国精算学会会员（ASA），他已在Insurance: Mathematics and Economics、European Journal of Operational Research、ASTIN Bulletin等国际顶级学术期刊发表论文80余篇，还担任World Scientific出版的《Advances in Statistics, Probability, and Actuarial Science（ASPAS）》系列丛书主编之一。

（撰稿：张鹏成，初审：范红丽，终审：于新亮）