我院青年教师张鹏成作为第一作者在期刊《North American Actuarial Journal》上发表论文“Spatially Clustered Mixture of Experts Model for Dependent Frequency and Severity of Insurance Claims”（2025年10月）。该期刊为我校最新期刊目录中的A2类期刊，也是国际四大精算杂志之一。

论文提出了一种综合方案，用于分析保险索赔数据中的频率和严重性之间的依赖性，并考虑了空间协变量的聚类效应。为此，文章引入了专家混合模型（MoE），解决了传统模型中频率与严重性独立假设的不准确性。此外，文章提出了空间聚类专家混合模型（SCMoE），该模型通过在原有框架中加入正则化项，考虑了空间聚类效应。为了进行参数推断，设计了一种最小化–最大化（MM）算法，并结合交替方向乘子法（ADMM）优化M步。通过两个模拟研究，验证了SCMoE模型相较于传统MoE模型的稳健性。最后，应用该模型于中国健康保险数据，实证结果表明，MoE模型在预测表现上优于多种替代模型，且空间聚类模型相较无空间聚类模型具有更好的预测效果。

张鹏成，山东财经大学保险学院讲师，硕士生导师，山东省泰山学者青年专家。研究方向包括保险精算，应用统计，机器学习等。近年来在国际知名精算统计期刊《ASTIN Bulletin》、《North American Actuarial Journal》、《Statistics & Probability Letters》、《Communications in Statistics - Theory and Methods》发表多篇学术论文，主持国家自然科学基金青年项目1项、山东省自然科学基金青年项目1项。

               (撰稿：张鹏成，初审：范红丽，终审：于新亮）