12月7日下午15：00，山东财经大学保险学院“德华安顾人寿”青年学者讲堂第十四期在舜耕校区办公楼1108会议室成功举办。本期讲堂特邀重庆大学数学与统计学院张志民教授做主题为“A Consensus-Based Parallel ADMM Algorithm for High-Dimensional Regression with Application in Stock Market Predictive Modeling”的报告。讲座由保险学院院长助理范红丽教授主持，学院30余名师生参加讲座。

主题讲座阶段，张志民教授介绍了交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM）优化算法的相关内容。张教授指出股市预测过程中，通常需要收集大量技术指标、基本面数据、市场情绪等特征，这就需要采用高维回归的方式进行分析。ADMM算法常用于解决凸优化问题，其优势在于可以有效地处理大规模问题，克服传统算法收敛速度慢、计算复杂度高的问题，适用于股市预测分析。随后张教授介绍了ADMM算法在股市预测建模中的具体应用方式及效果。

交流讨论环节中，张教授详细解答了教师提出的关于此算法的优化和应用等方面的问题，探讨氛围活跃，学院教师和学生收获满满。

主讲人简介：

张志民，重庆大学教授、博士生导师，重庆市学术技术带头人，香港大学和墨尔本大学访问学者。目前担任中国工业与应用数学学会理事，中国现场统计研究会风险管理与精算分会常务理事，重庆市统计学会理事等。主要研究兴趣为金融统计、金融数学、风险管理与精算学、统计学习、机器学习等。已经发表SCI或SSCI论文60余篇。主持1项国家自然基金青年基金和3项面上项目1项教育部博士点基金、2项重庆市自然基金和3项横向课题。

（供稿审核人：于文广）